Ⅰ. 서 론

1. 연구의 배경 및 목적

2012년 현재 우리나라에서 발생한 교통사고는 총 22만 3,656건이며, 이중 고속도로 교통사고는 전체 의 1.6%인 3,550건이 발생하였으며 전체 사망자 5,392명중 6.9%인 371명이 고속도로 교통사고로 사 망한 것으로 조사되었고 고속도로 1㎞당 약 0.9건의 교통사고가 발생한 것으로 조사되었다.

기상상태별 고속도로 교통사고 발생건수는 운전 자의 시정거리를 약화시키는 흐림, 비, 안개, 눈 및 기타 상태에서 고속도로에서 발생한 총 교통사고의 17.7%가 발생하였으며, 고속도로 교통사고로 인한 전체 사망자의 29.38%가 기상악화 시 발생한 것으 로 조사되었다. 이러한 통계자료는 고속도로 교통사 고 발생이 운전자의 컨디션 저하나 운전 부주의, 도 로 상황 등에 의해 복합적으로 발생하나, 기상악화 도 교통사고를 발생시키는 요인으로 작용한다고 판 단할 수 있다.

또한 강우, 강설, 안개 등 기상상태의 변화는 운전 자의 주행환경에 영향을 미치는 요인으로 교통정체 및 사고 유발과 관계가 있는 것으로 알려져 있다. 도 로의 운영 효율을 저하시키는 요소로 작용하는 기상 악화는 차량의 차두간격과 속도에 영향을 미치게 되 어 도로용량을 감소시키는 요인으로 작용하며, 교통 사고 발생으로 인한 차로감소 등의 상황을 유발하여 맑은 날 대비 더 큰 혼잡이 발생하게 된다.

이렇게 운전자의 시정을 감소시키는 기상악화는 통행속도가 높은 고속도로가 일반도로 보다 기상상 태에 따른 통행속도 변화 민감도와 교통사고 심각 도가 높게 나타나는 특성이 있다고 판단된다.

이에 본 연구에서는 통행속도가 높고 기상변화에 민감한 변화를 나타내는 연속류 도로인 고속도로를 대상으로 기상악화로 인한 시정거리 변화에 따른 교통류 특성을 분석하고, 최대교통류율 및 서비스수 준 등을 분석함에 있어 시정거리 변화를 반영할 수 있는 적용기준을 정립하는데 연구의 목적을 가지고 있다.

2. 연구의 범위 및 방법

1) 연구의 범위

본 연구에서는 기상변화에 따른 교통류 변화가 민감하게 발생하는 고속도로를 연구대상으로 선정 하였으며, 고속도로 중 합류 또는 분류, 엇갈림 등의 발생이 없는 기본구간을 연구의 공간적 범위로 선 정하여 강설 및 안개발생 등 기상악화에 따른 시정 거리 변화의 영향을 명확히 분석하고자 하였다.

또한 시정거리 변화에 따른 교통류 특성 분석이 용이하도록 통행량이 일정수준 이상인 수도권 내 고속도로 일부 구간을 대상으로 검지기(VDS) 자료 를 수집하였다.

연구를 위하여 수집된 기상 및 교통자료는 2008 ~2010년 3년 동안 겨울에 해당하는 전년도 12월~다 음연도 3월인 4개월씩 3년간의 자료 중 총 773회의 시정거리 측정자료로 시정거리 변화에 따른 교통류 특성의 변화를 분석하였다.

2) 연구의 방법

본 연구의 조사 및 분석 방법론 수립을 위하여 시정거리에 따른 교통류 특성 변화에 관한 기존 연 구사례를 검토하였으며, 관련 연구 검토를 통하여 교통류 특성 분석 및 최대 교통류율 분석 방법론에 대한 내용을 고찰하였다. 이를 바탕으로 시정거리 수준을 선정, 통계적 차이 검증 등을 수행하였다.

본 연구에서는 수립된 분석 방법론을 토대로 시 정악화로 인해 고속도로 교통류 특성 변화에 영향 을 미칠 수 있는 요인에 대한 자료를 수집하고, 이 에 대한 분석을 수행하며, 영향요인에 대한 통계적 차이 검증을 실시하고 기상악화 시의 시정거리 변 화 특성을 도출하고자 하였다.

이에 따라 시정거리에 변화에 따른 교통류 특성 변화율 및 보정계수를 산출하고 용량 및 서비스 수 준 분석 시 적용할 수 있는 방안을 강구하고자 한다.

Ⅱ. 기존 연구 고찰

1. 관련 지침 검토

1) 도로용량편람(KHCM, 국토해양부, 2001/2013)

우리나라에서 다양한 도로의 서비스수준 분석을 위해 사용되어 왔던 ‘도로용량편람, 국토교통부, 2001’에서는 도로용량을 주어진 도로조건에서 ‘15분 동안 최대로 통과할 수 있는 승용차 교통량을 1시간 단위로 환산한 값이다’라고 정의하고 있으며, 양호 한 노면 상태 및 기후조건을 기본 전제로 용량을 산 정하는 방법을 제시하고 있다[1].

이러한 도로용량은 기상악화로 인하여 속도 감속 및 교통량 저하 등으로 인하여 감소되고 있으나, 도 로용량편람에서는 이러한 기상악화 또는 기상악화 로 인한 시정거리 감소 등의 영향을 간과하고 있어 분석에 있어 기상변화를 반영하지 못하고 있는 것 으로 판단된다.

이러한 기상변화에 따른 도로용량 변화에 대한 분석의 필요성이 지속적으로 제기되어 왔음에도 불 구하고 최근 개정된 ‘도로용량편람, 국토교통부, 2013’에서도 “용량은 일반적으로 양호한 기후 조건 의 교통 흐름에서 나타나므로 기후조건은 양호한 상태라고 가정한다.” 라고 제시하여 이상적인 기상 조건에서의 분석을 전제로 하고 있으며, 기상변화에 관련된 구체적인 기준 등의 언급을 하고 있지 않다.

2) 미국 도로용량편람(HCM, TRB, 2000/2010)

미국에서 사용되고 있는 HCM(2000)에서는 ‘CHAPTER #22 “Freeway Facilities’에서 악천후 상황에 대한 용 량감소 내용을 기술하고 있으며, 기상상태와 관련되 어 기존의 여러 학자들이 연구한 다양한 결과와 사 례들을 언급하고 있다. 또한 양호한 기상상황에서의 자유속도 120kph를 기준으로 기상악화에 따른 교통 류율-평균속도 곡선을 <그림 2>와 같이 제시하고 있 다[2].

2013년에 개정된 HCM에서는 고속도로 용량에 불리한 영향을 미치는 기상과 환경 조건을 해결하 기 위해 시도된 연구들을 바탕으로 다음 <표 1>과 같이 강우, 강설, 온도, 바람과 시정거리에 따른 용 량감소의 기준을 제시하고 있다[3].

2. 기존 연구 고찰

기존 연구 고찰을 통해 기상상태에 따라 고속도 로 효과척도에 영향을 미치는 요소를 도출하고, 기 존 연구의 분석방법을 검토하여 본 연구에서 필요 한 시정거리 영향요소를 도출하고자 하였다.

1) 기상상태에 따른 고속도로의 교통패턴 변화

국외 연구를 살펴보면, Manish 등(2005)은 불리한 기상조건은 도로 용량과 속도의 감소를 초래하며, 이는 곧 도로 혼잡을 유발시키기 때문에 기상과 차 량 이동성 간의 관계를 규명하였다. 현재 거의 모든 도로 건설과 교통운영방법은 맑은 날을 기준으로 도로 용량을 추정하고 있으나, Twin Cities 주변의 도시고속도로를 대상으로 비, 눈, 도로 노면 등의 변 화에 따라 도로 용량 변화를 정량화하고자 연구를 수행하였다[4].

Thomas 등(2005)은 날씨 변화가 교통흐름에 영향 을 미친다고 판단하여 Minneapolis/St. Paul에서 4년 간 기상 및 교통자료를 수집하였으며, 날씨 변화에 따른 도로 용량, 속도, 안전, 수요 등의 관계를 분석 하였다. <그림 3>은 기상상황을 기후양호, 강우, 강 설로 구분하여 점유율과 교통량과의 관계를 분석한 것으로 날씨가 악화될수록(기후양호 → 강우 → 강 설) 시정거리가 감소하여 운전자들의 차간거리가 증 가하고 총 통과 교통량이 감소되는 것을 볼 수 있으 며 다양한 연구를 통해 날씨와 교통흐름의 관계를 분석하고 이를 완화할 수 있는 방안을 제시해야 함 을 강조하였다[5].

Manjunathan 등(2005)은 각종 기상상태(바람, 눈, 비 등)에 따른 고속도로 교통량과 속도의 변화 연구를 위하여 Oregon 주와 Montana 주에 위치하고 있는 9 개의 고속도로 지점에 대해 교통 및 기상자료를 수 집·분석하였다. Oregon 주는 1997～2004년, Montana 주는 2000～2004년 동안 RWIS 자료를 수집하였으며, 교통자료는 통행속도를 차로별로 수집하여 교통특성 을 분석한 결과 혼잡이 발생하지 않는 지점들로 각 지점별로 교통량에 비해 충분한 도로 용량을 갖고 있어 기상악화 상황이 발생되어도 속도 감소로 인한 혼잡이 발생하지 않은 것으로 나타났다[6].

국내 연구를 살펴보면, 전우훈(2004)은 기상악화 일 경우 맑은 상태보다 시계 및 노면상태가 불량하 여 치사율이 매우 높게 나타났으며, 강우, 강설, 안 개 등의 기상상태는 운전자에게 현저한 시인성의 저하를 일으키고 미끄럼 현상이 증대되어 차량의 단독사고 비율이 높다는 결론을 도출하였다[7].

심상우(2009)는 다양한 기상요인의 영향 정도에 따른 속도 변화를 분석하여 고속도로의 교통상황을 분류하였다. 연구는 서해대교의 RWIS와 VDS 자료 를 활용하여 요인분석을 수행하였고, 각 요인에 따 른 교통상황을 분류하기 위해 요인별로 분산분석을 실시한 결과 날씨는 맑음과 강우, 온도는 5°C이하와 이상, 시정거리는 강우 시에만 10km 이하와 이상으 로 분류되어 총 5개 유형의 교통상황으로 분류하였 다. 보다 원활한 교통관리를 위해 각 상황별로 교통 량-속도 모형을 추정하였으나 분석자료의 부족으로 설명력은 다소 낮게 나타났다[8].

2) 시정거리 변화에 따른 교통패턴 변화

국외 연구를 살펴보면, 1991년 NTSB special public hearings, 고속도로 상에 매우 짙은 안개가 발생했을 때 제한 속도가 낮은 경우, 차량 간 속도편차가 증가 되었다는 것에 주목했다. 일부 운전자들은 감소된 속 도 제한을 기준으로 하고 서행해야 한다고 믿는 반 면 그 외 운전자들은 그렇지 않다. 한 운전자 그룹은 다른 운전자 그룹보다 속도를 낮추기 때문에 사고 가능성은 증가하였으며 서행하는 운전자들이 제한속 도까지 속도를 줄이지는 않는 것으로 나타났다.

Brooks 등(2010)은 안개가 낀 상황에서 운전자가 속도 선택을 할 경우, 반응을 조사하기 위하여 속도 인지반응에 중점을 두고 운전자의 운전행태를 분석 한 결과, 안개의 농도에 따라 시정거리가 짧아질수 록 운전자가 차로를 유지하는 시간이 짧아지는 결 과를 도출하였다. 즉 안개 농도가 짙어 시정거리가 짧아지면 운전자는 잦은 차로변경을 한다고 제시하 였다[9].

Camacho 등(2010)은 날씨 조건이 시정거리에 미 치는 영향을 분석한 결과 시정거리는 강설시 가장 높은 속도 감소를 보였으며, 시정거리가 300m일경우 강우 및 강설시 속도 감소량은 각각 4.3kph, 8.7kph 로 나타났다. 강수량이 증가하여도 더 이상 속도가 줄어들지 않는 패턴을 보였는데 그 값은 강우량이 5mm/h일 때 122.7kph, 강설량이 7mm/h일 때 116.0kph 로, 시인성 저하가 없는 기후와 비교하였을 때 강우 량이 많을 경우 속도 감소량은 7kph, 강설량이 많을 경우 속도 감소는 13.7kph로 나타났다[10].

국내 연구를 살펴보면 심관보(1999)의 연구에서 는 우천 시 강우량별 노면 미끄러짐 교통사고 발생 영향을 도로의 포장 등급별로 분석해 마찰저항과 강우량, 교통사고와의 관계를 알아보았다. 연구결과, 강우 시 사고율의 경우 포장등급이 낮은 등급의 도 로에서 비강우시보다 24배~27배 높은 것으로 나타 났다[11].

최정순 등(1999)은 고속도로 교통류를 설명하는 기본적인 관계식이 비가 올 때 어떻게 변하는지를 상세히 분석하고자 올림픽대로 교통관리시스템의 영 상검지기를 통해 수집된 현장조사자료를 이용하여 속도-교통류율, 교통류율-점유율 등의 변화를 분석하 였다. 그 결과 비가 올 경우 서비스 교통류율이 약 200pcphpl 정도 감소하는 것으로 나타났으며, 관측된 서비스 교통류율은 맑은 날에 비해 약 10∼20% 정도 감소하는 것으로 나타났다[12].

3. 문헌 고찰 결과

기상악화와 시정거리 변화에 따른 고속도로 교통 패턴의 변화에 대한 문헌 고찰 결과, 기상악화의 종 류에 따라 교통특성에 미치는 영향정도가 연구별로 서로 다르게 분석되었으나, 기상악화로 인하여 운전 자의 시정거리 감소로 도로용량, 최대교통유율 , 속 도 등의 교통특성에 부정적인 영향을 미쳐 도로 전 체적으로 소통능력이 저하되는 것으로 나타났다.

국외 문헌 검토 결과 시정거리에 따라 자유류 속 도, 용량 상태에서의 속도, 용량 등에 영향을 주는 것으로 도출 되었다. 국내의 경우 국외 대비 시정거 리 변화로 인한 교통패턴의 변화에 대한 연구가 활 발하지 않으나, 주간 및 야간 시 기상악화에 따른 속도 감소율을 분석결과 야간에 경우 속도가 더 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다.

4. 연구의 착안점 및 학술적 기여도

이에 본 연구에서는 연속류 도로의 대표적 성격 인 고속도로 기본구간을 대상으로 기상자료와 교통 자료를 활용하여 기상악화 시 시정거리에 따른 영 향요인을 선정하고 이에 따른 교통류 특성과 최대 교통류율, 서비스수준 등을 분석하고, 영향요인의 통계적 차이를 검증하며 시정거리에 따른 속도변화 영향요인의 통계적 검증을 수행해 변화율을 분석하 고자 하였으며, 본 연구 결과를 통해 시정거리에 따 른 교통류의 변화를 토대로 기상악화 시 교통흐름 의 안정적인 흐름을 유도하고, 운전자의 안전운전을 위한 교통운영을 위한 기초자료를 마련하는데 기여 할 수 있을 것으로 판단된다.

Ⅲ. 자료 분석 방법

1. 고속도로 기본구간 효과척도 및 영향요인 선정

본 연구의 대상구간에 대한 효과척도를 검토하고 이를 토대로 영향을 주는 요인을 선정하여 분석하 기 위한 자료 조사방법을 우선적으로 수립하였다.

교통량, 속도 등과 시정거리와의 관계분석을 위 하여 다른 요인의 영향이 적은 고속도로 기본구간 을 분석대상으로 선정하였으며, 교통량과 속도를 기 상 악화에 따른 고속도로 기본구간 교통류 특성 변 화를 설명하는 영향요인으로 선정하였다.

1) 고속도로 기본구간 서비스수준 분석

고속도로 기본 구간의 서비스수준은 밀도를 주 효과척도로 하여 판정하며, 교통량과 관련된 척도는 이상적인 조건에 대한 것으로 도로 및 교통 조건이 바뀔 경우 적용에 유의해야 할 필요가 있다.

2) 고속도로 기본구간 용량 변화에 영향을 주는 효과척도 선정

고속도로를 운행하는 운전자에게 고속도로가 제 공하는 서비스의 수준을 나타내는데 있어 기본적으 로 ‘밀도’와 ‘교통량 대 용량비’ 등의 효과척도를 사 용한다. 밀도는 특정 시각, 단위 구간에 들어 있는 차량의 대수를 의미하며, 교통량 대 용량비는 통과교 통량에 대한 용량의 비를 의미하며, 해당 도로을 이 용하는 교통류의 상태를 설명해주는 또 다른 효과척 도로 계획 및 설계 단계에서 유용하게 이용된다.

그러나 밀도는 수집하기 어려운 단점이 있어 실제 로 잘 사용되지 않기 때문에 밀도를 주요 효과척도 로 사용하기에는 어려움이 있다. 주로 교통량과 교통 량 대 용량비(V/C)를 활용하여 개략적인 밀도를 환 산하여 계산하고 자유속도에 따른 서비스 수준을 산 정하게 된다. 따라서 고속도로 기본구간 용량 변화에 영향을 주는 효과척도로 교통류 특성을 반영하면서 자료수집이 용이한 교통량, 속도를 선정하였다.

3) 효과척도에 영향을 미치는 요인 선정

앞서 고속도로 기본구간의 효과척도로 교통량, 속도가 선정되었다. 이러한 척도는 수집자료를 그대 로 활용할 수 있는 정량 데이터이므로 교통량, 속도 등 교통자료를 기상악화에 따른 고속도로 기본구간 교통류 특성 변화를 설명하는 영향요인으로 선정하 였다. 또한 교통특성간의 관계를 파악할 수 있는 속 도-교통량 곡선을 활용하여 용량 변화를 분석하는 것이 타당할 것으로 판단된다.

2. 조사지점 선정 및 조사방법 수립

1) 조사지점 선정

조사지점 선정은 기상자료 수집을 위한 기상관측 소를 먼저 선정하며, 선정한 기상관측소 중에서 인 근 10㎞ 이내에 고속도로가 통과하는 기상관측소를 대상으로 하며 앞서 제시한 바와 같이 고속도로 기 본구간으로 한정하고, 도로용량, 속도 등 교통특성 파악을 위해 일정수준 이상의 교통량 확보가 가능 한 수도권내 고속도로를 대상으로 하였다.

이를 바탕으로 수도권을 통과하는 고속도로 구간 중 연교통량(ADT), 도로 통과지역의 특성, 기상변화 특성 등을 고려하여 수도권내 기상관측소 3개소에 인접한 고속도로 4개노선 중 기본구간 7개구간을 교통류 특성분석을 위한 조사대상 지점으로 선정하 였으며 다음 <표 3>과 같다.

2) 조사방법 수립

강설 및 안개발생 등으로 인한 기상 악화 시 고속 도로 기본구간의 교통류 특성 변화를 파악하기 위해 서는 동일시간대의 기상자료와 교통자료가 요구되나 기상관측소는 기상청에서 운영 관리되며, 고속도로 의 교통자료는 한국도로공사에서 운영관리하고 있 어, 그 수집단위(시간단위)가 불일치하므로 두 자료 를 하나의 시간단위로 통합하는 과정이 필요하다.

따라서 본 연구에서는 기상자료와 교통자료를 한 시간 단위로 통합하여 설정하고 이에 맞게 수집․ 가공과정을 거쳐 분석자료로 활용하였으며, 기상자 료는 기상청에서 제공하는 시간당 자료를 기준으로 신뢰성 확보를 위하여 기상청 공식인증자료인 3시 간 자료를 활용한 Data 보정을 사용하였고, 교통자 료는 고속도로 상에 설치된 VDS에서 수집된 자료 를 활용하였다.

이러한 기초자료는 한국도로공사에서 제공하는 고속도로 검지기 교통이력자료인 30초 원시데이터를 수집하여 이를 기상자료 시간단위와 동일하도록 한 시간 데이터로 다시 가공하여 분석에 활용하였다.

Ⅳ. 시정거리에 따른 교통류 특성 분석

1. 시정거리 수준 선정

강설 및 안개발생 등 기상악화 시 시정거리 수준 별 속도 변화 특성 분석을 위하여 비교기준이 되는 시정거리 수준 선정이 선행되어야 한다. 이에 수집 된 자료 중 시정거리 수준별 빈도를 살펴보고, 적정 시정거리 수준을 선정하였다.

자료수집 대상 시점인 2008년 12월~2011년 3월까 지 3개 기상대(인천, 수원, 이천)별로 시정거리 수준 에 따른 빈도를 비교·분석한 결과, 3년 동안 시정거 리 수준에 따른 빈도는 총 773회(시간)이며, 시정거 리 1,000m 수준이 73회로 전체의 약 9.4%를 차지해 가장 높은 빈도를 나타냈다. 그 다음으로는 500m 수 준이 69회로 9.0%를 차지했으며, 전반적으로 1,000m 이하의 시정거리 수준이 전체 빈도의 78.5%를 차지 하고 있는 것으로 분석되었다.

시정거리 수준별 발생빈도 분석결과 시정거리 500~1,000m가 29.9%로 가장 많이 발생한 것으로 나 타났으며, 시정거리 1,500~2,000m가 5.5%로 가장 적 게 발생한 것으로 나타났으며, 기상관측소 3개소에 서 측정된 시정거리 값이 전반적으로 양호한 시정 거리 값이 수집된 것으로 판단된다.

강설 및 안개발생 등 기상악화 시 시정거리 수준 별 속도-교통량 관계 분포에서 유사한 분포를 형성 하고 있는 시정거리를 찾기 위하여 시정거리 수준별 평균속도를 나타내고, 분석이 용이하도록 평균속도 가 유사한 시정거리들을 하나의 Group으로 묶어 시 정거리 정도를 크게 5단계(60m, 120m, 150m, 200m∼ 700m, 800∼2000m)로 분류하였다. 5단계로 분류된 시 정거리와 기상청에서 시행하고 있는 안개 예보와 비 교하여 보면 <표 5> 기상청 시정거리 분류기준에서 보는 바와 같이 시정거리 60m, 120m, 150m는 안개 경 보에 해당되는 범위이며, 200m∼700m는 안개 주의보 에 해당되는 범위에 속해있음을 알 수 있다.

2. 시정거리 수준별 교통류 특성 분포

분석결과 시정거리별 평균 통행속도는 시정거리 가 감소할수록 속도가 낮아지는 경향을 보이는 것 을 알 수 있으며, 교통류율 수준에 따라 다른데 용 량상태에 접근할수록 평균통행속도는 낮아지므로 교통류율 수준이 낮을 때 보다 용량상태에 가까워 질수록 시정거리에 의한 영향이 더 커질 것이기 때 문에 시정거리를 고려한 용량 보정이 요구된다.

3. 지점별 교통류 특성 분포

조사대상 고속도로 4개 구간에 대한 평균통행속 도 변화 특성을 분석한 결과, 시정거리가 감소할수 록 속도가 감속하는 경향을 보이는 것으로 분석되 었으며, 속도 감속율의 증가폭 또한 시정거리 정도 가 낮아질수록 증가하는 것으로 분석되었다.

4. 시정거리 수준별 평균통행속도 차이 검증

시정거리 수준별 평균통행속도 분석결과 시정거 리 수준별로 상이하게 나타난 평균통행속도가 각 수준별로 의미 있는 차이를 나타내는지 검증하기 위하여 통계분석을 수행하였다.

분석대상인 고속도로 기본구간에 대해 시정거리 별로 정리하여 분산분석을 적용하여 통계적 검증을 수행한 결과, 유의수준 5%에서 시정거리 수준별로 차이가 있는 것으로 나타나 (p < 0.05) 시정거리 수 준별로 평균통행속도는 상이하게 나타나는 것으로 분석되었다.

Ⅴ. 결론 및 향후 연구과제

본 연구는 기상악화 시 고속도로의 효과척도를 검토하여 효과척도에 영향을 미치는 요인을 선정하 고 기상악화와 시정거리와의 관계를 규명한 후 기 상상태에 따른 시정거리 변화를 분석하기 위하여 자료수집과 통계분석을 통해 연구를 진행하였다.

국내·외 관련문헌 검토결과 국외연구의 경우 기 상상태 변화와 시정거리 변화에 따른 속도 및 용량 감소효과와 사고발생 영향에 대한 정량적 연구가 계속 진행 중이며, 지속적인 연구의 필요성을 언급 하고 있다. 그러나 국내 연구의 경우 기상상태 변화 에 따른 속도 및 용량 감소효과에 대한 연구를 진행 하고 있으나 아직 미흡한 상황이다. 시정거리와 교 통패턴과의 관계를 정립하는 연구는 거의 이루어지 지 않고 있는 것으로 나타났다.

본 연구에서는 시정거리 수준별 교통류 특성의 변화를 분석하기 위해 시정거리 수준을 5단계(60m, 120m, 150m, 200m∼700m, 800∼2000m)로 분류하였 으며, 각 시정거리 수준별로 차이가 있는지 검증하 기 위해 통계적 분석(분산분석)을 수행한 결과 시정 거리 수준별로 교통량, 속도가 차이가 있는 것으로 분석되었다. 본 연구의 분석결과에서 나타난 바와 같이 기상악화는 도로의 운영 효율을 저하시키는 영향요인으로 판단 할 수 있으므로, 이를 고려한 도 로 설계 및 운영 방법이 제시되어야 한다.

기상자료의 부족으로 인한 시간적·공간적 한계를 극복하기 위하여 먼저 충분한 자료 확보가 가능하 도록 기상과 교통 관련 관계 기관간의 협조가 필요 할 것으로 판단되며, 이러한 자료 공유를 통하여 관 련 전문가들의 충분한 논의와 검토가 이루어져야하 며, 이를 바탕으로 최적의 고속도로 설계 및 운영 지침이 마련되어야 할 것으로 판단된다.

그 밖의 한계점으로는 기상악화 시 교통류 특성 의 변화에 영향을 주는 요인이 기온, 풍속, 풍향 등 다양한 요인들이 영향을 줄 수 있기 때문에 이에 대 한 고려가 필요하다는 것과 기상악화 뿐만 아니라 태양광의 방향이나 터널입구, 바람, 안개 등에 대한 영향도 고려가 필요할 것으로 판단된다.