Ⅰ. 서 론

1. 연구의 배경 및 목적

도로는 규모별 광로, 대로, 중로, 소로로 나뉘며, 기능별로는 간선도로, 집산도로, 국지도로로 나눌 수 있다. 도로의 특성은 폭원에 의해 대부분 결정될 만큼 도로의 규모는 그 도로의 특성 및 통행 패턴 을 반영한다.

급속한 경제발전으로 인해 우리나라는 주로 간 선도로 위주로 발전해 왔으며, 자동차 및 대중교통 의 보유대수가 증가한 만큼 차량중심의 도로환경을 구축하였다. 이러한 차량 중심의 정책으로 인해 보 행자를 위한 환경은 열악해져 갔다. 그 결과 OECD 회원국 평균 통계의 보행자 사고율을 보면(2009년 기준) 네덜란드는 8.3%, 미국은 11.8% 등 OECD 회 원국 평균 보행자 사고율은 17.8%인데 비하여, 우 리나라는 36.4%의 높은 사고율을 기록하고 있어 보 행자 안전에 대해 그동안 얼마나 무지했는지 보여 주고 있다[1]. 열악한 보행환경 개선을 위하여 인식 변화와 지속가능한 교통에 대한 관심 증가로 보행 에 대한 중요성이 증가하고 있으며, 보행을 보장하 고 안전하게 보행할 수 있는 환경을 만들기 위한 노력을 기울여야 한다. 또한 2012년 한 해 동안 발 생한 서울특별시 교통사고는 총 40,774건이며 이 중 보행자 사고는 10,891건으로 26.7%를 차지하고 있다. 또한 보행자 사고 중 9m 미만 도로폭원에서 발생한 사고는 6,557건으로 전체 보행자 사고의 60.2%를 차지하고 있어 대부분의 보행자 사고가 9m 미만 도로에서 일어나는 것을 알 수 있다.

이와 같이 보행자가 안전하게 보행할 수 있는 환 경을 위하여, 집 앞 도로와 같이 보행량이 많은 도 로에는 어떠한 문제로 교통사고가 발생하는지 살펴 보아야 한다. 이를 포함할 수 있는 폭원 9m 미만 도로에 대하여 분석을 수행하였다. 폭원 12m 미만 의 도로는 규모별로 소로에 해당하며, 기능적으로 는 국지도로에 해당한다고 볼 수 있다[2]. 국지도로 는 가구를 구획하는 도로로써 보행자 사고가 많이 발생하고 있으나 이에 대한 개선사업은 이루어지고 있지 않아 안전에 취약한 도로라고 할 수 있다.

‘도로의 구조·시설 기준에 관한 규칙 해설’에서 도 이동성 보다는 접근성이 제공되고 보행이 우선 되는 도로로써, 폭원 9m 미만 도로를 생활도로로 언급하고 있다[1]. 또한 생활도로를 주거지역이나 상업지구내 국지도로 중 보행권 확보 및 안전하고 쾌적한 보행환경 조성이 필요한 도로로 규정하고 있다.

생활도로의 명칭은 아직 보편적으로 사용하지 않을 정도로 잘 알려져 있지 않았으나, 현재 시범사 업 등으로 생활도로에 관한 관심은 지속되고 있다. 하나의 예로 시범 사업지 선정 전후로 차량의 속도 가 최고 15km/h정도 낮아졌으며, 시범 사업 구역 교통사고 또한 24% 감소한 효율적인 결과를 얻었 다[3].

따라서 본 연구에서는 보행량이 많은 도로의 특 성을 살펴보기 위하여 분석의 범위를 폭원 9m 미만 의 도로에 대하여 발생한 교통사고로 정하였다. 이 는 접근성이 뛰어난 생활도로의 규모를 9m 미만으 로 보고 있으며, 문헌고찰 결과 대부분 9m 미만의 도로를 생활도로로 분석하고 있어, 본 연구 대상 도 로의 안전성 증진을 위한 분석의 범위를 정하였다.

2. 연구의 내용 및 방법

본 연구의 주요내용 및 분석방법은 다음과 같다.

Ⅱ. 기존 문헌 고찰

1. 생활권 도로 관련 문헌 고찰

국내외 생활권 도로와 관련된 문헌 중 본 연구에 참고 되는 논문을 살펴보았다. 우리나라에서는 아 직 생활도로에 대한 법적 규정이 없으며, 정의 또한 명확하지 않으나 대체로 9m 미만 도로를 생활도로 로 보고 있으며, 이에 해당하는 논문은 다음과 같다 [4-10].

장일준(2011)은 생활도로는 지구 구획 내 도로 중 폭 9m 미만의 도로이며, 대중교통시설로부터 도 보 접근이 가능한 도로라 하였다. 또한 생활도로 내 3지·4지 비신호 교차로에 대하여 사고예측모형을 개발한 결과, 생활도로 내 비신호 교차로에서는 시 거, 보차분리, 조명시설 설치가 사고의 감소에 영향 을 미친다고 분석하였다.

홍종관(2010)은 생활가로 이용에 가장 중요한 영 향을 미치는 요인은 보행환경이라고 하였으며, 생 활도로는 평지로 구성되어야 안전하다고 하였다.

김현태(2009)는 9m 미만의 도로를 생활도로로 정 의하였고, 용인시를 대상으로 분석하였다. 중소도시 에 대하여 인구규모별로 4가지 등급을 제시하여 사 고건수, 사망자수, 부상자수에 대한 분석을 실시한 결과 인구가 적은 도시일수록 생활도로의 교통사고 가 많다고 하였다.

김용범(2005)의 연구에서는 이면도로(22m 미만 도로)에 대하여 발생한 사고의 특성과 개선사업의 사전, 사후 분석을 통하여 사고 감소 효과에 대한 연구를 시행하였으며 과속방지턱, 경보등, 보도설 치, 교차로 개선 등의 시설개선이 사고 감소에 효과 가 있다고 하였다.

엄상미(2003)는 어린이 보호구역 내에서 발생하 는 교통사고에 대해 조사하였는데, 도로폭 8m이하 의 도로에서 가장 많은 사고가 발생한다고 하였으 며, 이는 주차 차량이 많아 시인성 확보가 어려워 통행로 확보가 협소하여 발생한 사고라고 하였다.

김홍상(1998)은 통과교통이 주가 아닌 4차로 이 하의 도로를 생활도로로 정의하였으며, 법규위반별, 시간대별, 도로폭원별에 대한 사고특성을 분석하였 다. 그 결과, 4.1m~9m 도로에서 사고가 많이 발생 하는 것으로 분석되었다.

Duperrex et al.(2002)은 교통안전교육이 보행자의 교통사고 위험을 낮출 수 있음을 지적하고 시간이 지남에 따라 교육의 효과가 감소하기 때문에 반복 적인 교육이 진행 될 필요성을 강조하였다.

2. 분석 방법론 검토

본 연구에서 사용한 로지스틱 회귀모형은 의학 분야, 통신, 토목, 데이터정보, 지질학 등 많은 분야 에서 사용하고 있다[11-13].

권혁춘(2011)은 로지스틱회귀모형과 인공신경망 두 가지 기법을 사용하여 산사태 가능성을 분석하 였는데, 정확도를 비교하기 위해 정확도를 비교해 본 결과 로지스틱회귀분석 기법이 더욱 정확히 재 해발생지역을 예측했으며, 보다 더 정확한 산사태 예측지도를 작성하였다.

심상우(2007)는 다중회귀분석을 이용하여 교통사 고 사망률을 분석하였는데, 종속변수를 교통사고 사 망자수로 두고 교통사고건수, 차량등록대수, 도로연 장거리 등을 독립변수로 설정하였다. 교통사고 사망 률과 관련 변수에 대하여 분석한 결과, 교통사고건 수, 부상자수, 주가지수에서 관련성이 높게 나타났다.

이재명 외 3인(2008)은 도로 기하구조 요인과 교 통사고간의 관계를 규명하기 위하여 CART 분석법을 이용하였다. 개발된 교통사고 모형에서는 구간거리, 횡단보도폭, 횡단길어깨, 교통량 순으로 나타났다.

Ⅲ. 데이터베이스 설정 및 기초통계분석

1. 데이터베이스 설정

본 연구에서 사용한 데이터베이스는 2012년 서 울특별시에서 발생한 교통사고를 대상으로 하며, 경찰청 사고이력자료(TAMS)를 기반으로 분석하고 자 한다. 분석 자료로는 전체 교통사고 데이터 중 도로 폭 9m 미만의 자료를 보행량이 많은 도로로 분류하여, 경찰청 교통사고 통계원표에 따라 인적, 도로, 환경요인별 각각의 변수를 산출하였다.

2. 기초 통계 분석

본 분석에 앞서 기초 통계에서는 교통사고 변수 에 대하여 인적요인, 도로요인, 환경요인으로 구분 하였으며, 방대한 양의 변수를 보기 쉽게 표현하기 위하여 요인별 표를 제시하였다.

1) 인적요인

인적요인에는 성별, 나이, 면허 경과 년수, 법규 위반유형, 행동유형을 들 수 있다. Table 1을 참고하 면 운전자와 보행자로 나누어 분석하였는데, 이는 교통사고 발생 시에는 사고를 발생하게 한 운전자 와 보행자가 동시에 존재하기 때문에 보다 더 정확 한 분석을 위해 나누어 분석하였다.

인적요인을 살펴보면 성별에 따른 특성은 없었 으나, 생활도로 내 보행자 연령 중 14세 이하와 65 세 이상의 사고건수, 사망자수가 높음을 알 수 있었 다. 또한 법규위반 내역을 살펴보면 ‘교차로운행방 법위반’과 ‘보행자보호 의무위반’ 항목에서 높게 나 타났다. 이는 폭원 9m 미만 도로에서 사고 차량의 통행 패턴과 차대 보행자 사고의 특성을 보여준다. 그리고 차량운전자의 행동유형이 후진이거나 주정 차 중 일 때, 사망사고는 모두 폭원 9m 미만 도로 에서 발생하였다. 이는 9m 미만 도로일수록 후진이 나 주정차시 사망 사고 확률이 높음을 말해준다.

보행자의 행동유형을 살펴보면 차도통행 및 길 가장자리 통행 일 때 사고확률이 가장 높았는데, 두 경우 모두 보행자가 차도를 걷는 행위이기 때문에 노출이 많아져 차량과의 충돌이 발생한 것으로 판 단된다.

2) 도로요인

도로요인에는 도로형태, 노면상태, 차량용도, 사 고 직전 속도, 어린이보호구역유무, 보차 분리 시설, 중앙 분리 시설을 들 수 있다.

도로폭이 타 도로에 비해 좁은 도로이기 때문에 사고 직전 속도 또한 낮을수록 사고빈도가 높았으 며, 중앙 분리 시설이 없을 때 월등히 많은 사고가 발생하였다. 또한 주목할 점은 어린이보호구역 내 에서 발생한 사고 대부분은 생활도로에서 발생했다 는 점이다. 2012년 서울시에서 발생한 어린이보호 구역 내 교통사고 242건 중 164건(67.8%)이 폭원 9m 미만 도로에서 발생하였으며, 사망자 총 4명 중 3명이(75.0%) 폭원 9m 미만 도로에서 나타났다. 어 린이보호구역은 보통 초등학교 및 유치원 정문에서 반경 300m에 설치된다. 초등학교는 주로 주택가 및 생활권 안에 설립되기 때문에, 대부분 폭원 9m 미 만 도로에서 발생한 것으로 나타났다.

3) 환경요인

환경요인에는 시간대별(주야), 기상상태, 요일로 분류하였으며 본 변수들은 전체 교통사고와 비슷한 특성을 나타내고 있어, 폭원 9m 미만 도로의 교통 사고에서는 환경요인이 많은 영향을 미치지 않는 것으로 판단되었다.

Ⅳ. 폭원 9m 미만 도로에 대한 BLR분석

1. BLR 기법 분석

하나의 종속변수와 여러 개의 독립변수 간 상호관 련성에 대해 분석하려 할 때, 가장 널리 사용되는 분 석 방법이 회귀분석이다. 일반적인 회귀분석법은 독 립변수에 의해서 종속변수의 변화가 생긴다고 가정 하기 때문에 본 연구인 폭원 9m 미만 도로에서 발생 한 교통사고 유무로 표시되는 이항적인 사건을 다루 기에는 적합하지 않다. 이에 반하여 종속변수와 독립 변수와의 관계를 비선형이라 가정하여 로지스틱 회 귀계수를 추정하는 로지스틱 회귀분석은 이분화된 종속변수와 독립변수의 관계를 분석할 수 있다.

이에 본 연구에서는 이항 로지스틱 회귀모형 (BLR : Binary Logistic Regression)을 선택하여 사용 하였다. 이항 로지스틱 회귀분석은 종속변수가 이 분형(교통사고발생=1, 미발생=0) 일 때 적용이 가능 하며, 관측된 독립변수를 적합시키기 유용한 기법 이다. 따라서 독립변수의 수준에 따라 이분화된 종 속변수의 확률값을 예측하며, 여기서 종속변수 ‘1’ 은 9m 미만 도로에서 교통사고가 발생한 확률이 100%임을 말한다.

일반적으로 회귀분석에서의 모형은 주어진 독립 변수 ( x 1 , x 2 , ⋯ , x k ) 하에 종속변수의 평균이 독립변 수에 대한 선형식으로 다음 식과 같이 표현된다.

그러나 교통사고 유무와 같이 종속변수가 이분형 인 경우에 P는 독립변수가 x로 주어진 경우에 교통 사고가 발생하는 확률을 의미하게 된다. 따라서 다 음 식 (2)와 같은 로지스틱 함수로 나타낼 수 있다.

추정되는 모형식은 다음 식 (1)과 같고 F_i는 폭 원 9m 미만 도로에서 발생한 교통사고 여부를 나타 내는 종속변수이며, X_i는 종속변수에 영향을 미치 는 독립변수, β는 추정될 모수값 이다.

가공하기 전의 자료에서 이분형으로 분류가능한 명목형 변수가 포함되어있다면, 해당변수는 독립변 수로 설정 시 회귀분석에서와 같이 더미변수 (Dummy Variable)로 취급하여 0또는 1로 설정한다.

모형 변수의 계수가 양의 부호인 경우 그 변수는 폭원 9m 미만 도로에서 발생한 교통사고에 영향을 미치며, 음의 부호인 경우 영향을 감소시키는 것을 의미한다.

로지스틱 회귀분석의 결과물 중의 하나인 독립 변수의 Odds ratio(승산비)는 다른 변수가 고정되어 있을 때 해당 독립변수를 설명할 수 있다. 다음의 간단한 식 (3)과 같이 Odds ratio는 사건이 일어날 확률이 일어나지 않을 확률의 몇 배인지 비율을 알 려준다.

따라서 다음 계산과정에 따라 exp(β)는 odds ratio 와 동일한 값이 되며, 독립변수가 종속변수에 미치 는 영향 정도를 분석할 수 있다.

위 식(4)의 odds ratio는 BLR 분석 시에 영향정도 를 수치적으로 나타낸다. 예를 들어 종속변수(도로 폭원 9m 미만에서 발생한 교통사고)에 대하여 독립 변수 중 ‘주야’에 대하여 exp(β)가 1.999로 나왔다 면, 이는 1로 설정된 야간이 0으로 설정된 주간보다 종속변수에 1.999배의 영향을 미친다는 것으로 해 석된다. 따라서 odds ratio는 로지스틱 회귀분석에서 중요한 확률 척도를 나타내 준다.

종속변수에 대한 회귀계수의 유의성은 Wald 통 계량으로 검증할 수 있는데 Wald 통계량은 다음 식 (5)와 같이 산출된다. Wald 통계량은 유의확률과 함 께 해당 변수가 통계적으로 유의한지를 판단할 때 사용되고, 종속변수가 독립변수에 어느 정도 영향 을 미치는지에 대한 설명을 해준다. 따라서 Wald 통계량 값이 크면 클수록, 독립변수가 종속변수에 미치는 영향이 더 크다고 판단된다.

구축된 모형 안 계수의 부호가 양(+)인 경우 해 당 변수는 종속변수에 영향을 미치는 것으로 판단 되며, 계수의 부호가 음(-)인 경우 종속변수에 영향 을 미치지 않는 것을 의미한다.

2. 변수의 가공 및 설정

1) 종속변수

폭원 9m 미만 도로에서 발생한 교통사고에 영향 을 미치는 독립변수를 도출하기 위하여, 종속변수 를 폭원 9m 미만 도로에서 발생한 교통사고로 분류 하였다. 분석을 위해 이분형 변수로 가공하였는데, 폭원 9m 미만 도로에서 발생한 사고는 ‘1’, 그렇지 않은 교통사고에 대해서는 ‘0’으로 설정하였다.

2) 독립변수

폭원 9m 미만 도로에서 발생한 교통사고에 영향 을 미치는 독립변수를 도출하기 위하여, 2012년 서 울시 교통사고 자료 중 인적요인, 도로요인, 환경요 인 측면의 변수에 대하여 기초통계분석을 통해 유 의하다고 판단되는 요인을 추출하였다.

다음 Table 4와 같이 변수를 설정하였으며 , 종속 변수는 폭원 9m 미만 도로에서 발생한 교통사고에 대하여 다음과 같이 독립변수를 추출하였다.

시간대는 야간을 ‘1’로, 주간을 ‘0’으로 분류하였 고, 날씨는 맑음, 흐림, 비, 눈으로 나누어 각각 이 분화 하였다. 또한 인적요인으로는 성별, 나이, 행 동유형(운전자, 보행자)을 추출하였으며, 도로요인 으로는 차량용도, 차량종류, 도로형태, 도로선형, 특 정도로(어린이보호구역 유무) 등의 변수를 각각 독 립변수로 채택하여 이분화 하였다. 보다 더 자세한 변수 정의는 Table 4와 같다.

3. 9m 도로폭원 내 교통사고 영향요인 결과분석

본 연구에서는 상용화된 분석 툴인 SPSS Statistics 20.0을 사용하여 분석을 수행하였다. Table 4와 같이 가공한 변수에 대하여 분석을 수행하였고 많 은 양의 독립변수를 분석하였기 때문에 유의한 변 수와 그렇지 않은 변수가 확연히 나타났다. 분석 결 과 유의한 독립변수는 야간, 기상상태(비, 눈), 여성 (운전자), 여성(피해자), 비사업용차량, 차량종류(이 륜차, 자전거), 행동유형(직진 중, 좌우회전 중, 차도 통행 중)으로 나타났으며, 나머지 변수는 유의확률 이 0.05이상이며 추정된 파라메터의 비정상적 도출 로 인해 방정식에 포함이 되지 않아 모형에서 제외 되었다.

분석결과를 살펴보면, 운전자가 직진 중에 발생 한 사고가 그렇지 않았을 때 보다 9m 미만 도로에 서 발생할 확률이 3.036배로 높았으며 Walds 통계량 또한 1,456.746으로 가장 높아 종속변수에 큰 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 대게 운전자들은 직진을 주로 행하고 있어 나타난 결과로 생각될 수 있지만, 9m 미만 도로의 교통사고에 가장 큰 영향을 미치는 만큼 간과하면 안 될 부분이라고 판단된다.

운전자의 성별 중 여성 운전자가 9m 미만 도로 에 미치는 확률이 2.239배로 높았는데, 운전자 성비 는 남성이 월등히 높은데 반하여 특이하게도 여성 운전자 확률이 높게 나왔다. 또한 보행자 확률도 여 성이 1.164배로 높게 나와 9m 미만 도로의 특성을 반영해 준다. 9m 미만 도로는 주로 생활권과 밀접 한 관련이 있어, 시간대에 상관없이 남성보다는 여 성의 비율이 더 높은 것으로 판단된다.

보행자의 행동유형 중에서는 차도통행 시 그렇 지 않을 때보다 1.784배나 높게 분석되어, 9m 미만 도로에서는 보행자가 차도로 통행할 때 사고가 발 생하는 확률이 높은 것으로 나타났다. 한 연구결과 에서 생활도로 내 보행자들의 보도활용법을 살펴보 면 보행자가 보도만 이용하는 경우는 평균 32.7%, 보도를 전혀 이용하지 않는 경우는 54.3%로 조사되 었다[14]. 차도와 보도가 명확히 구분되어있지 않거 나, 구분되어 있다 하더라도 좁은 도로에서 보행자 는 차도로 보행하는 경우가 많다. 따라서 보행자는 차도에 자연스럽게 노출되고 교통사고로 이어질 확 률이 크다.

또한 차량종류에 대하여 자동차, 이륜차, 자전거 의 변수로 나누어 분석하였는데, 본 모형에서는 자 전거와 이륜차 변수가 유의하게 도출되었다. 이 중 에서도 자전거 변수가 9m 미만 도로 교통사고에 영 향을 가장 많이 미치는 것으로 분석되었으며, 1.767 배의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 생활권인 공 간에서 자전거 및 이륜차의 통행은 도로폭이 넓은 도로(간선도로 등) 보다 통행이 빈번하여 나타난 결 과로 판단된다. 현재 자전거 전용도로 설치 및 전용 신호등 설치 등 자전거와 이륜차 안전을 위한 대책 이 마련되고 있다. 하지만 이러한 대책은 본 연구에 서 초점을 맞추어 분석하고 있는 폭원 9m 미만 도 로에 대해서 적용하기는 힘든 실정이다. 따라서 자 전거 및 이륜차 안전을 위하여 좁은 도로에도 적용 할 수 있는 대안 마련이 필요하다.

본 연구에서 중점적으로 분석한 폭원 9m 미만 도로에서 발생한 교통사고에 대한 BLR 모형식은 다음 식(6)과 같다.

BLR 분석결과 적중률을 나타내는 분류정확도를 Table 6에 제시하였다. 분류정확도는 ‘0’ 또는 ‘1’의 이분형으로 설정된 종속변수에 대한 독립변수의 예 측 정확도를 나타낸다. 절단 기준값 0.5를 사용하여 구축한 모형의 분류정확도를 살펴보았을 때 66.9% 의 정확한 분류표를 보이고 있다.

Ⅴ. 결론

차량과 보행자의 통행이 동등하게 혼재하는 생 활권 도로의 교통사고 특성에 대하여 알아보고자 본 연구를 계획하였다. 생활권 도로에 대한 정확한 정의가 없어 관련 법령 및 문헌을 참고하여, 본 연 구에서는 폭원 9m 미만 도로의 교통사고에 대해 집 중적으로 분석하였다.

2012년 서울시 교통사고 총 40,774건 중 9m 미만 도로에서 발생한 사고는 18,588건으로 전체의 46% 를 차지한다. 종속변수는 9m 미만 도로에서 발생한 교통사고 여부이며, 9m 미만 도로에서 발생한 교통 사고를 ‘1’, 그렇지 않은 이외의 사고를 ‘0’으로 가 공하였다. 그리고 각 독립변수에 대해서도 종속변 수와 같이 이분화 작업을 수행하여 연관성을 파악 하였다.

종속변수에 유의한 변수 중 영향이 많이 미치는 변수로는 운전자가 직진 중 일 때, 운전자가 여성일 때, 보행자가 차도로 통행 중 일 때, 자전거 운전 중 일 때, 야간일 때, 눈이올 때, 운전자가 좌우회전 중일 때, 비가 올 때, 보행자가 여성일 때, 운전자의 차종이 이륜차일 때, 운전자의 차량이 비사업용일 경우 순이었다.

운전자가 직진 중인 경우 폭원 9m 미만 도로에 서 발생할 확률이 3.036배로 가장 높았다. 대게 운 전자는 직진을 주로 행하고 있어 나타난 결과라고 판단될 수 있지만, 이 수치는 9m 이상의 도로에 비 해 교통사고가 3.036배 더 발생할 확률이므로 생활 권 도로에서 직진 차량의 속도를 줄이기 위한 대책, 운전자의 의식제고 등 운전자와 보행자를 위한 안 전 대책이 필요하다.

여성에 의한 사고가 운전자일 경우 2.239배, 보행 자일 경우 1.164배로 높게 나타났으며, 운전자가 자 전거, 이륜차일 때 또한 각각 1.767배, 1.101배로 높 게 나타났다. 이는 폭원 9m 미만 도로는 주로 생활 권과 밀접한 관련이 있어 시간대에 상관없이 남성 보다는 여성 비율이 더 높음을 알려주며, 도로 내 승용차 보다 자전거, 이륜차와 충돌할 확률이 높음 을 알려준다. 이에 대상 도로에서 자전거와 이륜차 의 충돌을 예방할 수 있는 방안 마련이 필요하며, 여성을 포함한 교통약자에 초점을 맞춘 생활권 도 로 대책이 요구된다.

또한 보행자 행동유형의 경우 차도로 통행할 때 교통사고로 이어질 확률이 높았다. 도로폭이 좁을 수록 보도와 차도의 구분이 명확치 않은 도로가 많 으며, 구분이 명확하다 하더라도 보행로가 좁거나 어두운 경우 차도통행이 빈번해진다. 따라서 보행 자는 차도로 노출이 높아지며, 차량과 충돌할 경우 의 수가 높아져 교통사고로 이어지는 것이다. 따라 서 9m 미만의 도로와 같이 좁은 도로에 보도와 차 도를 명확하게 구분하는 방법, 혹은 보도와 차도를 공용하여 도로 내 운전자와 보행자 누구도 우위라 는 생각이 들지 않는 의식변환이 필요한 시점이다. 본 연구 결과 중, 야간에 발생하는 사고 비율이 1.742배로 높게 나타나 차도 및 보도에서 발생하는 사고를 줄이기 위해 횡단보도 LED 조명등 설치, C-ITS를 이용한 V2X 통신 기반 안전기술 적용 등 도로 특성에 맞는 적절한 대안이 필요하다.

본 연구에서는 종속변수와 독립변수의 연관성을 파악하기 쉽도록 이항 로지스틱 회귀분석을 사용했 다. 추후 다른 분석방법으로 추가적인 분석을 수행 하여 결과를 비교, 보완 하면 보다 더 정확한 사고 모형으로 활용이 가능 할 것이다. 분석결과는 해당 도로의 교통사고 분석 시 특성 정보를 제공할 수 있을 것으로 기대되며, 국지도로와 같은 집 앞 생활 도로의 교통사고 저감을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 사료된다.