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The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems Vol.24 No.2 pp.83-97
DOI : https://doi.org/10.12815/kits.2025.24.2.83
DOI : https://doi.org/10.12815/kits.2025.24.2.83
Forecasting the Demand and Supply of Charter Buses in Korea Using Time Series Analysis Methods
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Abstract
Accurately predicting and regulating the supply and demand of charter buses is essential for establishing transportation policies and stabilizing the market. However, in recent years, the charter bus market has been faced with a continued rise in supply compared to demand, resulting in issues in the market, such as price dumping by bus operators, inadequate safety management, and the proliferation of contract drivers. In this study, the number of charter bus passengers from 1983 to 2024 was set as the demand volume and the number of charter bus registrations was set as the supply volume to predict the demand and supply situation until 2030. The forecasting methodologies applied in this study are exponential smoothing and ARIMA models, which are commonly used in time series analysis. The results showed that the ARIMA models outperformed exponential smoothing in terms of predictive accuracy. Based on the results, it is projected that both demand and supply for chartered buses will continue to rise from 2024 to 2030
시계열 분석방법을 활용한 국내 전세버스 수요와 공급량 예측
초록
우리나라 전세버스 시장은 이용수요 대비 공급량의 지속적인 증가로 가격 덤핑, 안전관리 미흡 등의 문제점을 야기하고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 국토교통부는 전세버스 과 잉 공급으로 인해 발생되는 문제를 해결하기 위해 시장의 수요와 공급 상태를 진단하여 차량 증차 여부를 결정하는 수급조절(수요, 공급 조절) 정책을 시행하고 있다. 수급조절 정책의 시행 여부를 결정하기 위해서는 전세버스 수요(이용자)와 공급(전세버스 운행대수)량을 정확히 예 측해야 한다. 본 연구에서는 과거 1983년부터 2024년까지 전세버스를 이용한 이용객수를 수요 량으로 보고, 전세버스 등록대수를 공급량으로 하여 향후 2030년까지의 수요, 공급 상황을 예 측하였다. 적용한 예측 방법론은 시계열 분석에 사용하는 지수평활법과 ARIMA 모형을 활용 하였다. 예측 결과, 수요량과 공급량 모두 ARIMA 모형의 예측정확성이 높았다. 예측모형은 2024년부터 2030년까지 수요량과 공급량 모두 지속적으로 증가할 것으로 전망하였다.
