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The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems Vol.24 No.3 pp.20-36
DOI : https://doi.org/10.12815/kits.2025.24.3.20
DOI : https://doi.org/10.12815/kits.2025.24.3.20
Study on the Development of Residual Pedestrian Prediction Models and Optimization of Pedestrian Signal Time at Crosswalks in Intersections
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Abstract
At crosswalks in intersections, where pedestrian traffic accidents are most frequent, the length of pedestrian signal time varies depending on whether the area is a designated protection zone. However, precise considerations of pedestrian behavior remain insufficient. This study developed two prediction models using data readily obtainable from smart intersection systems to predict the residual pedestrian volume and the position of residual pedestrians. Based on the developed models, a signal optimization system was established to adjust pedestrian signal time when the residual pedestrian volume exceeds 80 pedestrians per hour or when the location of residual pedestrians is more than 5.0 meters from the curb, and this system was applied in the field.. The results showed that extending the pedestrian signal time by four seconds reduced the residual pedestrian volume by an average of 49.9% and decreased the location of residual pedestrians within the intersection by 56.3%. This study is expected to contribute to establishing a system that dynamically adjusts pedestrian signal timing based on future pedestrian demand.
교차로 횡단보도 잔류 보행자 예측 모형 개발 및 보행 신호 시간 최적화에 관한 연구
초록
보행자 교통사고가 가장 빈번하게 발생하는 교차로 횡단보도에서 보행신호시간은 보호구역 여부에 따라 차이가 있으나, 보행행태를 정밀하게 반영하지 못하는 한계가 있다. 본 연구에 서는 스마트교차로 시스템을 통해 수집이 용이한 자료를 활용하여 잔류보행량과 잔류보행자 위치를 예측하는 두 가지 모형을 개발하였다. 개발된 모형을 기반으로, 잔류보행량이 80명/시 이상이거나 잔류보행자 위치가 5.0m 이상일 때 보행신호시간을 최적화하는 체계를 구축하고, 이를 현장에 적용하였다. 그 결과, 보행신호시간을 4초 조정한 경우 잔류보행량이 평균 49.9% 감소하고, 잔류보행자의 교차로 내 위치는 56.3% 줄어드는 효과를 보였다. 본 연구는 향후 보 행수요를 반영하여 보행신호시간을 동적으로 조정할 수 있는 체계를 제시하는 데 기여할 것으 로 기대된다.
