Ⅰ. 서 론

1. 연구의 배경 및 목적

가변안내표지판(VMS, Variable Message Sign)은 지능형 교통체계 (ITS, Intelligent Transport System)를 구성하는 시스템의 한 부분으로 도로이용자에게 실 시간으로 교통정보를 제공한다.

VMS는 주요 도시고속도로에 설치되거나 고속도 로 분기점 등 우회도로가 분명한 지점에 설치되어 운영되고 있으며, 이는 운전자의 경로변경에 대한 의사결정을 하는 매체로 그 역할이 매우 중요하다.

2012년 말 기준 국내 VMS는 전체 고속도로 4,043km에 1,066대, ITS가 구축된 일반 국도 2,566km 에 582대가 구축될 정도로 널리 활용되고 있다. 기 존에는 우회도로가 분명한 구간에 대하여 문자식 VMS위주로 설치가 되었으나 최근에는 도심 내 주 요 지점에 도형식, 혼합형 등 다양한 표출형태의 VMS 설치가 확대되고 있다.

VMS와 관련하여 VMS 정보제공에 따른 운전자 우회 영향요인이나 우회율 산출, 표출정보 제공 방 안에 대한 연구가 이루어졌으나, 표출형태나 지체수 준이 운전자의 우회에 미치는 영향은 분석된 바가 없다.

본 연구는 기존의 연구가 다루지 않은 VMS 표출 형태와 주도로의 지체수준이 우회율에 미치는 영향 을 분석하였다.

2. 연구의 범위 및 방법

본 연구에서는 VMS의 표출방식 중, 널리 쓰이고 있는 문자식과 최근 도입이 확대되고 있는 도형식 을 비교하여 운전자 우회 및 의사결정에 효과적인 표출 방식을 제안하고자 한다.

또한 지체정보 제공 시, 운전자가 우회를 시작하 는 지체수준 시점을 도출하여, 효율적인 교통 성능 유지 관리를 위한 운전자의 우회시점을 제시하고자 한다.

본 연구를 위하여, 관련 연구 및 문헌 등을 통해 우회 여부에 영향을 주는 요인들을 도출하고 각 특 성별로 변수를 선택하였다.

피실험자의 우회 여부는 SP 조사 기법을 이용하 였으며, 특정 정보가 주어졌을 때 운전자의 선호를 체크하였다.

기존 SP 조사 기법은 연구자가 실험을 통제할 수 있고, 분석 자료 간 독립성을 유지할 수 있는 장점 이 있으나, 가상 상황에서 선택한 선호와 실제 상황 의 행동과 차이가 발생하게 되는 문제점이 있다.

이러한 문제점을 해결하기 위해, 가상주행환경을 구축하였다. 피실험자가 실제 환경을 모사한 가상도 로를 주행 후, 설문지에 응답하여 가상 선호와 실제 행동 간 차이를 줄일 수 있도록 하였다.

실험을 통하여 수집한 데이터는 명목척도 및 서 열척도로 측정된 데이터로 비모수 통계 검증 방법 을 이용하였으며, 분석프로그램의 경우 통계패키지 인 SPSS(Statistical Package for the Social Science)를 이용하였다. 데이터 구성 재작업 등 필요에 따라 Microsoft Excel을 이용하였다.

Ⅱ. 기존 연구검토

1. 국내‧외 관련 연구

VMS 정보 제공에 따른 우회율 산출과 관련하여 진행된 연구결과는 다음과 같다.

정헌영(2011)은 운전자들의 예상 통행단축시간을 제공하였을 때, 우회도로 인지 별로 경로선택에 미 치는 영향을 분석하고 이에 대한 경로전환 예측모 형을 구축하였다.

강진웅(2011)은 운전자의 우회의사결정과정에 내 포된 비선형성과 불확실성을 밝혀내기 위하여 의사 결정나무와 신경망 이론이 결합된 모형을 통해 우 회결정요인 분석을 실시하였다. 또한 기존의 로짓모 형과 의사결정나무 단독모형을 검토하고, 우회도로 의 인지여부와 VMS 신뢰도가 운전자 우회결정요인 에 가장 영향을 미치는 요인임을 밝혀냈다.

최재성(2010)은 고속도로를 대상으로 VMS 교통 정보에 따른 우회율 산출을 위하여 본선교통량과 우회도로까지의 거리를 우회율에 주요 영향을 미치 는 요인으로 선택하고 로짓모형을 구축하였다.

손승녀(2010)는 운전자 경로전환 행태에 영향을 주는 관측 불가능한 내적요소 파악에 초점을 맞추 어 경로전환에 영향을 미치는 심리적 요인을 파악 하였다. 또한 이러한 심리적 요인간의 연계관계 및 상호간 영향정도를 파악하여 경로전환 행동예측모 형을 구축하였다.

최윤혁(2010)은 소통상황에 따라 정보매체의 이 용패턴 변화를 분석하고, 매체의 특성에 따라 각 소 통상황에 따른 정보매체별 우회이용률 변화를 분석 하여, 원활의 소통상황에서는 VMS, 네비게이션 등 을 이용한 우회결정의 비율이 높은 것을 밝혀냈다.

금기정(2005)은 VMS 표출방식별로 운전자 인지 반응에 대한 차이를 분석하기 위하여 인지반응 특 성요소(현저성, 판독성, 이해성)를 척도로 표출방식 간 유의성을 검증하고 VMS 표출방식에 효과적인 방식으로 플래시 방식을 제안하였다.

장정아(2005)는 고속도로의 FTMS와 국도의 RTMS에서 고속도로의 교통흐름에 문제가 발생하였 을 때, 국도 우회효과를 분석하기 위하여 국도 인지 여부와 통행시간, 통행이용을 변수로 현재 통행비용 하에서 교통상황과 국도 인지수준에 따른 국도 우 회율을 분석하고, 통행시간 가치를 정량화하여 제시 하였다.

최기주(2003)는 SP 조사를 바탕으로 우회율에 영 향을 미치는 변수들을 도출하고, VMS에서 제공되 는 교통정보 메시지와 VMS 순응도에 따라 우회율 이 크게 달라지는 것을 밝혀냈다.

G.Divekar(2012)은 연령으로 구분한 두 개의 집단 에 대하여 주도로에 대한 지체정보가 제공되었을 때 우회패턴을 분석하고, 511(미국 교통정보 제공 번호)에서 제공하는 지체시간, 메시지 정보, 우회도 로 친숙도에 따른 우회 패턴의 변화를 분석하였다.

Alena Erke(2007)는 폐쇄구간 정보와 우회도로 정 보를 제공하여, 실제 주행차량의 VMS 순응도를 분 석하였다. 또한 메시지가 표출될 때와 표출되지 않 을 때 VMS에 접근하는 차량 속도와 정지행태를 분 석하여 VMS 운영으로 인한 운전자 주의분산 위험 성을 지적하였다.

Srinivas Peeta(2000)는 VMS 정보에 따른 운전자의 반응을 분석하여, 제공되는 정보 수준이 우회에 영 향을 미친다는 것을 밝혀냈다. 또한 사회경제적 특 성, 경로 인지 여부, VMS 신뢰에 따라 우회에 차이 를 보이며, 차종도 어느 정도 영향을 미친다고 밝혀 냈다.

2. 기존 연구와의 차별성

기존 연구 검토 결과, VMS와 관련하여 개인 속 성, 우회도로 인지여부, VMS 신뢰도, 정보 제공 내 용 등을 중심으로 운전자 우회율 산출 모형 개발이 나 경로전환 예측 모형 개발 등의 연구가 주로 이루 어졌다. 그러나 기존 연구의 경우 우회도로 대비 주 도로의 지체수준을 비교하여 운전자가 우회를 시작 하는 지체수준에 대한 연구가 이루어진 바가 없다. 또한 최근 문자식 외에 다양한 표출형태의 VMS 설 치가 확대됨에도 불구하고 표출형태가 운전자의 우 회에 미치는 영향은 분석된 바가 없다.

본 연구는 VMS 표출형태와 우회도로 지체수준 대비 주도로의 지체수준이 우회에 미치는 영향을 분석하였다.

Ⅲ. 본 론

1. 실험 및 데이터 수집

1) 실험 방법 및 변수 정의

피실험자는 주행 중 현재 주행 중인 주도로와 우 회도로의 교통정보를 총 2회 제공받는다. 주행도로 는 현재 서울시 주요 도로 및 도시고속도로 중 우회 경로가 분명한 3곳을 모사하였다.

피실험자는 가상시뮬레이션 환경에서 총 10회 주 행 후, 설문지를 작성하였다.

변수는 기존 연구 검토 결과와 본 연구에서 도출 하고자 하는 바를 감안하여 선정하였다.

VMS에 대한 시인성 및 이해도는 SP 설문 조사 시, 운전자가 실제로 표출화면을 이해하였는지 별도 로 체크하였고 변수 반영에서는 제외하였다.

2) 실험환경 구현

기존 SP 조사 기법은 연구자가 실험을 통제할 수 있고, 분석 자료 간 독립성을 유지할 수 있는 장점 이 있으나, 가상 상황에서 선택한 선호와 실제 상황 의 행동과 차이가 발생하게 된다. 이와 같은 문제점 을 해결하기 위해 가상주행환경을 구축하여, 피실험 자가 실제 환경을 모사한 가상도로를 주행 후, 설문 지에 응답함으로써, 가상 선호와 실제 행동 간 차이 를 줄일 수 있도록 하였다.

차량시뮬레이터를 이용하여 실험을 수행하는 경 우, 독립변수를 조정하기 간편하고 실내에서 실험을 수행할 수 있어 안전하다는 장점이 있다. 그러나 실 제 주행환경을 충분히 모사하지 못하거나 충분한 표본 수의 피실험자 군에 대해 실험을 수행하지 못 하는 등의 한계가 있었다. 따라서 본 연구의 가상주 행 시뮬레이터를 활용한 실험 환경 구축 시 다음과 같은 점을 고려하였다.

첫째, 실제 주행환경과 유사하게 구성을 하며 실 험 변수 외에 다른 변수는 시나리오 내에서 동일하 게 구성하였다.

둘째, 가상주행 시 피실험자가 메시지를 판독할 수 있는 적정거리를 확보하고, 시인성 및 가독성이 좋은 표출면을 제공하였다.

셋째, 주변 교통량 및 주행 속도는 VMS에서 제 공되는 주도로 소통정보와 동일하게 생성하고, 통행 하도록 하였다. 또한 실험차량도 주변 교통류와 유 사한 속도로 주행하도록 구성하였다.

넷째, 표출되는 교통정보는 실제 상황을 반영하 여 지·정체수준을 적용하였다. 주도로와 우회도로의 통행 시간은 평상시 도로 상황이 원활할 때 통행시 간을 최적 통행시간으로 하며, 해당 시간보다 더 빠 른 통행시간은 없다고 가정하였다.

3) 시뮬레이션 구성

시뮬레이션은 가상주행 시뮬레이션인 Winroad 패 키지를 이용하여 구현하였다. Winroad 패키지는 구 성이 간편하면서도, 영상의 질이 타 가상 주행 시뮬 레이션 패키지와 비교하여도 떨어지지 않는다는 장 점이 있다.

시뮬레이션은 고성능 랩탑에서 구동되고, 50인치 고해상도디스플레이 3면을 통해 표출된다. 피실험자 는 핸들과 엑셀레이터를 모사한 컨트롤러를 이용하 여 시뮬레이터를 조작하게 된다.

시뮬레이션은 주행 상황에 적절한 소음을 생성하 고, 이를 스피커를 통해 재생한다.

피실험자가 실제 운전환경과 동일하게 느끼는 시 점에 맞춰서 디스플레이와 의자의 높이를 조정하였 으며, 실험에 방해되는 요소를 제거하였다.

4) 표출면 구성

시뮬레이터 내 VMS의 크기는 현재 서울시 VMS 의 실제 소프트웨어 비율과 동일하도록 384×196 비 율로 설정하였다. VMS의 높이는 도로안전시설 설 치 및 관리지침 : 도로전광표지편(국토해양부)를 참 조하여 지표면과 가변안내표지의 밑 부분 사이의 간격이 6m가 되도록 설정하였다.

표출화면 구성은 현재 서울시 도시고속도로 문형 식 VMS과 유사하게 반영하였다. VMS 교통정보는 문자식과 도형식으로 표출되며, 교통정보로 제공되 는 도로상황은 현실의 지·정체 수준을 고려하여 적 용하였다. 무작위로 선출한 경로 3곳과 지·정체수준, 표출형태를 조합하여 구성한 화면 예는 <그림 1>과 같다.

5) 피실험자군 및 설문지 구성

피실험자는 수도권 내 거주자 중, 운전면허소지 자에 한하여 모집하였다. 피실험자 수는 ^「교통조사 지침(국토해양부, 2006)_」에서 제시한 표본 수 산정 방법을 이용하여 산정하였다.

여기서,

2013년 상반기 운전면허소지자 수 기준, 신뢰도 95%에서 최대허용오차 5% 미만일 때 최소 표본 수 는 384개로 산정되었다. 실제 실험 시에는 유효하지 않은 데이터가 수집될 경우를 고려하여 최소 40명 이상의 주행 실험을 통해 400개 이상의 데이터를 확 보 할 수 있도록 하였다.

설문지는 개인특성변수와 관련된 질문과 교통정 보의 이용 빈도 및 교통정보에 대한 신뢰여부를 질 문하였다. 또한 해당 경로에 대한 인지여부를 조사 하고, 피실험자가 주행 시 판독한 메시지를 기재하 여 시뮬레이션 내 표지판의 시인성 및 이해도를 확 인하였다.

2. 데이터 분석

피실험자 1인당 총 10회 가상 주행 실험을 시행 하여 총 440개의 데이터를 수집하였다. 수집된 데이 터는 통계분석패키지인 SPSS(Statistical Package for the Social Science)를 이용하여 우회에 영향을 줄 것 으로 예상되는 변수에 따른 우회 여부를 분석하였 다. 분석 조건 외에 다른 변인들은 통제하여야 하나 다른 조건은 우회여부에 영향을 미치지 않는다는 가정 하에 하나의 조건이 우회여부에 미치는 영향 을 분석하였다.

본 실험을 통하여 수집한 데이터의 경우 명목척 도 및 서열척도로 측정된 데이터로 비모수 통계검 증방법을 이용하여 검증하였다.

1) 기초통계량 분석

실험에 참여한 피실험자 속성은 다음과 같다.

2) 개인속성에 따른 우회여부 분석

동일한 정보 제공 시, 개인속성인 성별 및 연령에 따른 우회여부를 분석하여 우회 여부에 차이가 있 는지 확인하였다. 동일한 정보란 표출되는 지체수준 을 의미한다. 성별에 따른 우회여부 분석 결과, 동일 한 정보 제공 시, 남자가 여자보다 우회에 더 적극 적인 것으로 나타났다.

연령에 따른 우회여부 분석 결과, 동일한 정보 제 공 시, 연령층이 낮을수록 우회에 더 적극적인 것으 로 나타났다.

3) 정보제공변수에 따른 우회여부 분석

교통정보 신뢰도에 따른 우회여부 분석 결과, 교 통정보에 대한 피실험자의 신뢰도가 높을수록 우회 에 적극적인 것으로 나타났다.

교통정보 이용 빈도에 따른 우회여부 분석 결과 교통정보에 대한 피실험자의 이용 빈도가 높을수록 우회에 더 적극적인 것으로 나타났다.

피실험자의 구간 내 우회도로 인지에 따른 우회여 부 분석 결과, 큰 차이는 없으나 우회도로에 대한 인 지도가 높을수록 우회에 긍정적인 것으로 나타났다.

동일 정보 제공 시, 표출형태에 따른 우회여부 분 석 결과, 표출 유형에 따른 차이는 없는 것으로 나 타났다.

우회도로 소통상황 대비 주도로의 지체 수준에 따른 우회여부를 분석 결과, 우회를 시작하는 시점 은 비슷하였으나, 우회도로가 원활 상태일 때 우회 율이 더 높았다. 또한, 우회도로가 지체 상태 일 때 지체가 증가할수록 더 많은 운전자가 우회하는 것 으로 나타났다.

본 연구에서 수집한 데이터는 명목척도 및 서열 척도로 측정된 데이터이므로 통계적 검정 방법으로 독립성검정을 이용하였다.

검정결과, 우회여부와 상관이 있을 것으로 예상 되는 변수로는 연령, 교통정보 신뢰도, 지체수준 정 도이며, 이용횟수 또한 어느 정도 우회여부와 상관 관계가 있을 것으로 예상된다. 우회여부와 유관할 것으로 예상 된 성별, 우회도로 인지의 경우 본 연 구에서는 통계적으로 유의미하게 나타나지 않았다.

3. 모형 개발

1) 경로 선택 모형

본 연구에서는 VMS 정보 제공 특성에 따른 운전 자 우회율 산출 모형 개발에 일반적으로 경로선택 모형에서 많이 이용되는 로짓모형을 사용하였다.

로짓모형은 확률효용이론을 기초로 개발되었으며, 확률적 효용요소가 와이블 분포(Weibull Distribution)를 가지면서 독립적이고 동일하게 분포되어 있다고 가정 한다. 분포의 모양이 정규분포와 거의 유사하고 계산 이 용이하여 확률 선택 모형 중 가장 많이 이용된다.

여기서,

로짓모형은 두 개의 반응 범주를 취하는 이변량 자료 Y를 공변량 X로 설명하기 위한 모형으로 독 립변수들의 효과를 분석하기 위하여, 사건이 발생한 경우와 발생하지 않은 경우를 예측하기 보다는 사 건이 발생할 확률을 예측한다.

E(Y)는 Y가 1의 값을 취할 확률, 즉 어떤 사건이 발생할 확률 π_x를 의미하며, S자 형태의 비선형 관 계를 가정한다. 회귀계수 부호가 양수이고, 값이 커 지면 성공확률이 증가하고, 부호가 음수이고 절대 값이 커지면 성공확률이 낮아진다.

2) 모형 개발

수집된 SP 데이터를 바탕으로 로지스틱 회귀분석 을 시행결과, 우회도로 소통상황에 따라 운전자 우 회 행태에 다소 차이가 있어 우회도로 상태가 원활 일 경우와 지체일 경우 두 그룹으로 나누어 모형을 개발하였다. 입력변수는 운전자 우회여부에 영향을 미치는 요인으로 분석된 변수와 유의수준 0.1 이내 로 포함되는 변수까지 선정하였다. 변수는 Wald 검 정 값을 기준으로 선택하였다.

우회도로 원활 상태 모형의 경우 신뢰도, 지체수 준이 유의미한 변수로 선택되었다. 로짓모형은 다음 과 같다.

모형의 통계적 검정결과는 다음과 같다.

우회도로 대비 주도로 지체 수준이 125%일 때, 지체수준 100%일 때 우회할 확률보다 21.3배 증가 하는 것으로 나타났다. 지체수준이 증가할수록 우회 확률은 비슷한 수준으로 유지되는 것으로 보인다.

우회도로 지체 상태 모형의 경우 우회도로 원활 상태 모형과 달리, 지체 수준 외에 신뢰도보다 연령 이 우회에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 로짓모 형은 다음과 같다.

우회도로 지체 상태 시 모형의 통계적 검정결과 는 다음과 같다.

우회도로 대비 주도로 지체 수준이 125%일 때, 지체수준 100%일 때 우회할 확률보다 20.3배 증가 한다. 지체수준이 증가할수록 우회확률은 계속 증가 하는 것으로 나타났다

3) 모형 검증

로짓모형에서 모형적합도는 카이제곱통계량, Hosmer-Lemeshow 통계량, 분류표, ROC 곡선 등을 이용하여 평가한다. 본 연구에서는 모형적합도를 평 가하기 위하여 Hosmer-Lemeshow 통계량을 이용하 였으며, 모형의 판별력은 ROC 곡선을 이용하여 진 단하였다.

Hosmer-Lemeshow 검정의 카이제곱 값은 로지스 틱 회귀모형의 전체적인 적합도(Fit)를 나타내는 값 이다. 이 값은 종속변수의 실제치와 모형에 의한 예 측치 간의 일치정도(Correspondence)를 나타낸다. 그 값이 작을수록 모형적합도가 높다. 즉, 귀무가설이 ‘모형이 적합하다’ 이기 때문에 유의확률이 유의수 준(0.05)보다 크면 좋은 모형이 된다[12,13].

ROC 곡선은 모형을 통해 예측한 값과 실제 데이 터의 값을 그래프를 통해 모형의 판별력을 판단한 다. 그래프 하단의 넓이가 넓을수록, 즉 곡선이 좌상 의 꼭짓점에 가까울수록 평가모형이 우수하다는 것 을 의미한다. 단, ROC 곡선은 모형의 판별력만을 의 미하며 모형적합도를 설명할 수 없다.

우회도로 원활 상태 시 모형의 Hosmer-Lemeshow 의 카이제곱 값은 2.165이고 유의확률은 0.950로 나 타났다. 유의확률이 유의수준(0.05)보다 큰 값을 갖 는다. 이는 종속변수의 실제치와 예측치 간의 차이 가 작으며 모형의 적합도가 수용할 만한 수준임을 나타낸다. 따라서 본 모형의 전체적인 모형적합도는 비교적 높은 것으로 보인다.

또한 모형의 판별력을 검증하기 위하여 ROC 곡 선의 AUC를 검토한 결과 0.812로 나타났으며, 이는 어느 정도 유의한 수준임을 나타났다.

우회도로 지체 상태 시 모형의 Hosmer-Lemeshow 의 카이제곱 값은 6.441이고 유의확률은 0.489로 유 의수준(0.05)보다 큰 값을 갖는다. 따라서 본 모형의 적합도는 비교적 높은 것으로 보인다.

또한 모형의 판별력을 검증하기 위하여 ROC 곡 선의 AUC를 검토한 결과 0.831로 나타났으며, 이는 어느 정도 유의한 수준임을 나타냈다.

4) 모형 예측 값 검토

모형검증을 위해 통계적 검정 외에 모형 예측 값 과 실제 DATA의 우회율을 비교 검토 하였다. 모형 에 반영 된 변수를 기준으로, 조합 가능한 모든 집 단 별로 실제 우회율과 모형 예측 값을 비교하였다. 모형 예측 값은 오름차순으로 정렬한 값이다.

분석 결과 우회도로 원활 상태 모형과 우회도로 지체 상태 모형의 경우 모두 실제 우회율과 예측 값 이 유사한 형태로 나타났다. 위에서 로짓모형을 통 해 계산된 확률 값은 계단 형태로 나타나는데, 이는 로짓모형에 반영되는 변수가 더미변수로써 구성 가 능한 집단이 제한적인데 원인이 있다. 따라서 본 연 구에서 도출되는 확률 값은 불연속적으로 나타난다.

한편, 실제 도로상황에서 우회율 예측 시에는 본 모형의 변수인 운전자의 개인특성변수를 반영할 수 없으므로, 로짓모형에서 개인속성변수를 제외하고 지체수준만을 반영하여 예측한 모형 값과 실제 우 회율을 비교하였다.

비교 결과, 우회도로 원활 상태 시 모형과 우회도 로 지체 상태 시 모형 모두 실제 우회율과 유사한 형태를 보였다.

Ⅳ. 결론 및 향후 연구과제

본 연구에서는 최근 다양한 형태의 VMS 확대·보 급에 따라 VMS가 교통 성능 향상에 미치는 영향을 분석하고자 하였다. 이에 VMS 표출형태와 주도로 의 지체수준이 우회율에 미치는 영향을 분석하였다.

기존 연구에서 고려하였던 운전자의 개인속성변 수, 통행특성변수, 정보제공변수와 VMS 표출형태, 지체수준을 반영하였다. 수도권 거주 20대 이상 운 전면허소지자를 대상으로 가상주행실험을 통해 SP 데이터를 수집하였고 이 자료를 이용하여 운전자 행태 모형을 개발하였다.

본 연구를 통해 다음과 같은 결론을 얻을 수 있 었다.

첫째, 운전자는 우회 시 주도로와 우회도로의 소 통 상황을 어느 정도 고려한다는 것이다. 우회도로 의 소통 상황이 원활일 경우와 지체일 경우 우회 시 점은 모두 100~125% 사이의 시점으로 유사하나, 이 후 우회 경향을 살펴본 결과 지체일 경우 지체수준 이 증가할수록 우회에 더 적극적이었다.

둘째, 우회도로 소통 상황에 따라 우회에 미치는 영향요인에 차이가 있다는 것이다. 지체수준 이외에 우회도로의 소통 상황이 원활일 때 우회에 영향을 미치는 주요 요인은 신뢰도이며 우회도로 소통 상 황이 지체일 때 우회에 영향을 미치는 요인은 연령 이었다.

셋째, 실제 VMS의 표출형태는 운전자의 우회 의 사 결정에 크게 영향을 받지 않는다는 것이다.

이러한 결과를 바탕으로 운전자들의 우회를 유도 하기 위하여 주도로 및 우회도로에 대한 지체 정보 를 함께 제공하는 것이 바람직하며, 표출형태보다는 운전자의 정확한 정보 가독을 위한 VMS 설치가 중 요하다는 결론을 내릴 수 있었다.

향후 연구가 필요할 것으로 예상되는 부분은 다 음과 같다.

본 연구에서는 가상주행실험구간에 대하여 우회 구간이 분명한 도시고속도로 구간(강변북로-내부순 환로, 올림픽도로-노들로) 및 도심 내 도로 1구간(남 산터널-소월로)에 대하여 실험을 수행하였으나, 최 근 도심 내 VMS 설치가 확대됨에 따라 도심 내 VMS의 정보제공으로 인한 운전자 행태에 대한 분 석이 필요할 것으로 판단된다.

또한 본 모형에서는 우회도로 소통 상태 대비 주 도로의 지체를 25% 간격으로 차이를 주었으나, 분 석결과 100~125% 수준 사이에서 세분화하여 우회 시점을 도출해내야 할 것이다.

또한 VMS 인지여부에 따라 표출형태와 지체수준 이 우회에 미치는 영향 요인은 차이가 있을 것으로 예상되므로, 향후 연구 시 집단 간 VMS 인지여부의 차이를 반영할 경우 VMS 구축 사업 시행 시 표출 형태면 결정이나 도로 계획에 활용 가능 할 것으로 예상된다.